课程简介
本课程全面讲解大语言模型应用开发技术，从基础原理到工程实践，培养学员成为AI应用开发专家。
课程特色
- ✓ 大模型原理深入剖析
- ✓ Prompt工程实战技巧
- ✓ RAG检索增强生成
- ✓ Agent智能体开发
- ✓ 企业级AI应用架构
课程大纲
- 第一阶段：大模型基础（约35小时）
ChatGPT/Gemini使用 / Transformer原理 / 注意力机制 / 模型评估 - 第二阶段：Prompt工程（约30小时）
提示词基础 / Few-shot学习 / Chain-of-Thought / 高级技巧 - 第三阶段：RAG技术（约45小时）
向量数据库 / 文本嵌入 / 检索策略 / RAG架构优化 - 第四阶段：Agent开发（约50小时）
Agent设计原则 / 工具调用 / 多Agent协作 / 记忆管理 - 第五阶段：项目实战（约90小时）
知识库问答系统 / AI助手开发 / 企业级应用 / 部署与优化
讲师介绍
刘伟强 - AI应用架构师
前大厂AI算法专家，8年AI研发经验。专注于大语言模型应用开发，主导过多个AI产品的架构设计。对LangChain、向量数据库等有深入研究。